起點

Shopify 商店收到的問題,八成都一樣:我的訂單到哪裡了、這件有沒有 M 碼、可以退嗎、退貨期限多久。這些問題的答案全部都在商家手上——在訂單紀錄、庫存和政策頁面裡——但每一條仍然要有人手回覆,通常是在晚上、週末,或者一次減價的中途。

通用聊天機器人本應解決這件事。實際上它們製造了另一種工作:核對它有沒有亂編。一條憑空捏造的退貨政策,就是一筆你要兌現的退款。我們想要的是相反的東西——一個寧願說「我不確定,已轉交團隊」也不會猜的代理。

五條不會跨過的線

這些不是計劃,是產品現在的行為。

  • 只根據你的內容作答。你的商品目錄、你的訂單、你上傳的政策與常見問題。答案不在裡面,它就直說並轉交,連同整段對話。
  • 錢永遠留在你手。退貨與取消以申請形式到達你的收件匣,由你的團隊批准。退款在 Shopify 執行,永遠由你。
  • 不捏造量度。「會不會偏小?」得到你自己寫的尺碼回覆,或者指向商品頁的尺碼表。它從不發明一個公分數。
  • 每個品牌各自獨立。一個工作區可以有幾間店,但內容、語調、訂單與權限互不相通。品牌 A 的顧客絕不會收到品牌 B 的政策。
  • 你的資料不用來訓練模型。對話與上傳內容只用於營運你自己的服務。我們是英國註冊公司,受英國 GDPR 規範,每一項都寫在私隱政策裡。

為什麼先做時裝

因為時裝的問題最具體,也最容易答錯:尺碼、顏色、材質、退貨。我們把最多功夫放在這裡——即時庫存查核、「Medium」「中碼」「M」視為同一個尺碼、退貨期限由出貨日起計。其他類別的商店可以用同一個代理,但我們會先告訴你適不適合,而不是先收你錢。

我們刻意不做的事

首頁沒有「自動解決 97%」之類的數字,因為我們還沒有一個客戶群可以誠實地算出來。你的後台會顯示你自己的解決率、首次回覆時間和受對話影響的訂單,每個數字都連到背後的對話。等有了真實案例,我們會用真名字、真數字寫出來。

一個承諾:如果你問我們一個功能有沒有,答案只會是「有」、「沒有」或「在做,日期是……」。不會有第四種。

在你自己的商店看它怎樣做

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